スマートシティのエッジコンピューティング環境向けのAIに特化した企業であるEdge Vision社は、機械学習モデル用の高品質なデータセットの収集と構築という課題に直面していました。これらのモデルは、インターネットや追加のリソースにアクセスすることなく、高い精度で機能する必要があるため、特に要求の高いものです。従来、Edge Vision社は、サードパーティのラベリングサービスや、社内の長いQA・監査プロセスに頼っていましたが、ビジネス要件の分析、技術タスクへの変換、実装に費やすべき貴重な時間を奪われていました。

Superb AIと契約する前、チームは自前でCVATのインスタンスを使用していましたが、これは時間がかかり非効率的であることがわかりました。データのアップロード、タスクの整理、サードパーティーのラベラーへの割り当てなど、すべてのラベリングと管理作業はこのツールで行われていました。また、複雑なデータの後処理にはPythonスクリプトが必要なため、さらに業務が滞ることになりました。Edge Vison社のソリューションの規模が拡大するにつれ、ラベリングの予算を増やさずにデータを処理し、アノテーションを付けるより効率的な方法を見つける必要があることに気付き、手動ラベリングに代わる方法を模索することになりました。